as23df5

Q1: การคาดการณ์สถานการณ์ระบาดในพื้นที่กทม.และปริมณฑลตั้งแต่ปัจจุบัน (10 พ.ค. 64) ไปจนถึงในอนาคตระยะสั้นเป็นอย่างไร? และแตกต่างจากสถานการณ์ในระดับประเทศอย่างไรบ้าง? . พื้นที่กทม.และปริมณฑล (นนทบุรี ปทุมธานี สมุทรสาคร สมุทรปรากร นครปฐม) เป็นคลัสเตอร์ของการระบาดที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทย ทำให้แบบแผนของการระบาดสอดคล้องไปกับแบบแผนของประเทศ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่าการระบาดในกทม.และปริมณฑลมี basic reproduction number (R0) สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั้งประเทศอยู่เล็กน้อยมาตั้งแต่เดือนมีนาคมแล้ว (R~1.15 เมื่อพิจารณาระยะแพร่เชื้อ =7 วัน) . ข้อมูลระหว่าง 1 มี.ค.ถึง 10 พ.ค.64 หลังมี superspreading events จากคลัสเตอร์สถานบันเทิง, R ~4.8 พบว่าการปรับตัวของประชาชนและมาตรการตามข้อกำหนดพ.ร.บ.ฉุกเฉินฉบับที่ 19…

Q1: การคาดการณ์สถานการณ์ระบาดตั้งแต่ปัจจุบันไปจนถึงอนาคตระยะสั้น (1-2 เดือนข้างหน้า) เป็นอย่างไร? การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง 1 มี.ค.-20 เม.ย.64 พบว่าก่อนเร่ิมมีการระบาดระลอกใหม่ในปลายเดือนมี.ค. ประเทศไทยมีค่า basic reproduction number (R0) ประมาณ 1.1 (เมื่อพิจารณาระยะแพร่เชื้อ ~7 วัน) แต่เมื่อมี superspreading events (SSE) จากคลัสเตอร์สถานบันเทิงทำให้มีการแพร่กระจายเชื้อในชุมชนเพิ่มขึ้นประมาณ 3.8 เท่า (R0 ~5.2) ทำให้เริ่มตรวจพบผู้ติดเชื้อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในสัปดาห์ที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การปรับตัวของประชาชนด้านสุขอนามัยส่วนตัว รวมทั้งผลของมาตรการ “soft lockdown” (ซึ่งเริ่มส่งผลประมาณ 3-4 เม.ย.) ทําให้การแพร่กระจายเชื้อในชุมชนลดลงประมาณ 0.7…

ข้อคิดบางประการเกี่ยวกับสถานการณ์การระบาดของโควิด-19 ระลอกที่ 3 ในพื้นที่กรุงเทพฯ และปริมณฑล: . Q1: การคาดการณ์สถานการณ์ระบาดในพื้นที่กทม.และปริมณฑลตั้งแต่ปัจจุบัน (10 พ.ค. 64) ไปจนถึงในอนาคตระยะสั้นเป็นอย่างไร? และแตกต่างจากสถานการณ์ในระดับประเทศอย่างไรบ้าง? . พื้นที่กทม.และปริมณฑล (นนทบุรี ปทุมธานี สมุทรสาคร สมุทรปรากร นครปฐม) เป็นคลัสเตอร์ของการระบาดที่ใหญ่ที่สุดในประเทศไทย ทำให้แบบแผนของการระบาดสอดคล้องไปกับแบบแผนของประเทศ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่าการระบาดในกทม.และปริมณฑลมี basic reproduction number (R0) สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั้งประเทศอยู่เล็กน้อยมาตั้งแต่เดือนมีนาคมแล้ว (R~1.15 เมื่อพิจารณาระยะแพร่เชื้อ =7 วัน) . ข้อมูลระหว่าง 1 มี.ค.ถึง 10 พ.ค.64 หลังมี superspreading…

R0 คืออะไร? ค่า “R0” (อ่านว่า “อาร์นอท” หรือ “อาร์ศูนย์”) หรือ basic reproductive number คือค่าเฉลี่ยที่ผู้ติดเชื้อหนึ่งคนจะแพร่เชื้อให้แก่คนอื่นกี่คนที่ยังไม่มีภูมิคุ้มกันโรค ตอนนี้เรากำลังลุ้นจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 ในประเทศไทยว่าจะเพิ่มขึ้นเร็วสักเท่าไหร่? เนื่องจากตัวเลขที่เพิ่มขึ้นด้วยอัตราเร่งที่เร็วมากในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา (R0 เฉลี่ยทั้งประเทศน่าจะประมาณ 2.2-2.3 หรืออาจจะเกิน 4.0 ถ้าคิดเฉพาะคนในกทม.) ถ้าเราโชคดีกราฟที่ชันขึ้นอาจเป็นเพียงผลจากการติดเชื้อแบบกลุ่มที่สนามมวยและผับบาร์ (ซึ่งหวังว่าจะได้รับการติดตามตรวจและกักโรคไปเกือบหมดแล้ว) เราอาจจะกลับมาที่วงจรการติดเชื้อในประเทศไทยที่มี R0=1.8 หรือต่ำกว่านั้นได้ในอีกไม่กี่วัน แต่ถ้าโชคร้ายควบคุมการติดเชื้อแบบกลุ่มไม่ได้ (และอาจหลุดจากกทม.ไปทั่วประเทศแบบไม่ได้คาดไว้ล่วงหน้าเพราะหลายคนเดินทางกลับบ้านต่างจังหวัดในช่วงนี้) ก็ต้องหวังว่ามาตรการเข้มข้นระยะสั้น เช่น การปิดสถานประกอบการหรือการให้ประชาชนอยู่บ้าน อาจจะได้ผลทำให้ดึง R0 กลับลงมาต่ำกว่า 1.0 ซึ่งเป็นเป้าหมายในการควบคุมโรคโดยทั่วไป เป้าหมายการทำงานคือการลด R0?…